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《圖解資料學：從51個關鍵主題，全面掌握文字型資料、資訊圖表到大數據的蒐集分析與運用(增訂版)》






資料轉換成情報或觀點的鍊金術

從產生資料（蒐集）→分析（資料整合與觀點的形成）→呈現（製作提案書）→提案（發表）

13個步驟，完整流程（大循環）全詳解

資料可能只是一種簡單的訊息，也可能轉換成有力的情報，其中關鍵在於整合分析力。在海量資料中，如何將一般的data經篩選、整合與分析後，轉換為有用的information，是現代人提升競爭力的必備技能。

前置作業

在蒐集資料前要先確立研究目的或解決問題的假設，才能有效地蒐集與篩選資訊，一開始就要先釐清蒐集資料的「意圖」、「目的」與「屬性」的IPA法則，並在IPA法則下，明確化5W1H (Why+What +Who+Where+When+How much)的內容，才能事半功倍。

資料的類型

資料的類型可分為文字型、數據型與圖像型三大類，從取得方式又可分為透過市場調查付費取得的「一手/初級資料」，和從網路或報章雜誌上免費公開的「二手/次級資料」;從性質看則有可進行統計分析的數據型「量化資料」，及經由消費者意見訪談所得的文字記錄式的描述型或探索型的「質化資料」。

資料蒐集的方法

準備兩張A3紙，一張是由IPA與5W1H項目組成的草圖，另一張則是涵蓋研究或假設性質、資料起迄時間、資料型式、資料來源與取得方式與費用五大項目的「資料蒐集評估表」，反覆檢查無誤後就可開始，先從「二手/次級資料」著手，有需要再蒐集「一手/初級資料」，也可透過特定對象訪談法與人員情報法取得「探索型」資料，作為對照輔助。蒐集資料原則與流程，愈嚴謹愈好，以避免結論偏差。

如何進行分析

資料分析階段的重點在於整合與解讀資料，從資料拼圖的過程中，提出洞察與觀點。文字形資料有兩種分析方法，一種是從上而下，運用「分析式歸納法」獲得結論，另一種是由下而上，運用「K.J.法」、「魚骨圖」或「紮根理論」發展出一套理論體系。數據型資料則可透過電腦統計軟體的運算，呈現資料間的相關性，再從分析結果中發掘出有用的情報。

「資訊圖表」與「大數據」

在海量數據時代，一般人必須對大數據的概念和演算分析有基本認識，以及具備思考與找出問題（驗證假設）的能力，書中介紹資訊圖表的原理與運用，以及大數據分析流程的起點與終點，從提出假設到驗證假設、擬定策略與進行簡報三部曲。將資料進行視覺化處理後，才能對公眾或客戶、主管傳達你對問題的洞見與判斷。

書中還介紹了市場調查的實務運用、調查報告的撰寫方式，以及建立個人與企業情報競爭力的方法。此外，作者特別以撰寫《你所不知道的IS》一書的經驗為例，分享如何將資料自下而上堆疊組織成目錄與文章內容的方法，將新聞報導中的文句加以改寫的技巧。

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  作者介紹

  
  
  
  
  
  王友龍
  
  喜歡閱讀與寫作，擅長資料的分析整理與繪製圖解，從小就對軍事和歷史感興趣，十二歲起開始閱讀軍事、情報與國家安全相關的書籍，長期關注該領域的議題與事態發展；在美國反恐戰爭的歷史中，所有的恐怖組織以近年崛起的伊斯蘭國最為特別，但讀者僅能從外國的相關著作或國際新聞的零星報導中略知梗概，不易理解伊斯蘭國與相關事件的全貌，這是撰寫本書的動機。
  
  目前從事商學、軍事/情報、歷史等書籍的寫作，已完成「圖解軍事/情報實例小百科」一書，也出版過「圖解金字塔原理」、「圖解提案學」、「圖解資料學」與「會圖解思考的人最厲害」等四本商學書籍。
  
  作者相關著作：《
  
  
  
  
  
  
  圖解資料學：從51個關鍵主題，全面掌握文字型資料、資訊圖表到大數據的蒐集分析與運用(增訂版)－目錄導覽說明
  
  
  
  
  

  
  
  
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    一、概說
    
    ◎本章說明與學習目標
    
    1.資料的定義與三個要素
    
    2.資料蒐集分析的目的與重要性
    
    3.資料蒐集與分析在提案流程中的位置
    
    4.資料蒐集與分析與知識管理的關係
    
    5.資料蒐集與分析是知識經濟的基礎
    
    二、資料的樣貌與分類
    
    ◎本章說明與學習目標
    
    1.從資料到企業情報
    
    2.資料的分類
    
    3.資料的分類－從企畫與行銷的角度
    
    4.資料的分類－從本質與型態的角度
    
    5.「圖像型」資料的相關說明
    
    6.定量與定性情報之間的層級關係
    
    三、資料蒐集的方法
    
    ◎本章說明與學習目標
    
    1.資料蒐集的IPA與5W1H法則
    
    2.資料蒐集的原則
    
    3.建立「資料蒐集評估表」
    
    4.資料蒐集的流程
    
    4-1.確認研究主題或解決問題的假設
    
    4-2. .設定時間範圍
    
    4-3.描述型研究資料的蒐集
    
    4-3.1.1先蒐集次級(二手)資料－從網路搜尋
    
    ○Google與Bing搜尋結果分析
    
    ○分析與討論
    
    4-3.1.2先蒐集次級(二手)資料－從實體資料搜尋
    
    4-3.2蒐集初級(一手)資料－市場調查
    
    4-4探索型研究資料的蒐集
    
    4-4.1進行特定對象的訪談
    
    4-4.2人員情報型的資料蒐集
    
    ○探索型案例研究-店頭訪查資料彙整分析
    
    5.資料不足時的因應方法
    
    ○分析與討論
    
    四、資料分析的方法
    
    ◎本章說明與學習目標
    
    1.文字型與數據型資料的分析
    
    2.從資料的倉儲化與觀察開始
    
    3.從新聞報導中萃取素材的寫作技巧(以「你所不知道的IS」一書的寫
    
    作經驗為例)
    
    4.文字型資料的分析流程(從不同來源的文章裁切整併成一篇新文章的流程)
    
    ○描述型案例研究-電子書產業分析(K.J.法的原理運用)
    
    4-1.分析資料，形成觀點與結論
    
    ○案例演練-時間序列分析的排列
    
    4-2.呈現分析後的資料，進行提案
    
    5.數據型資料的分析方法
    
    5-1.認識數據型資料的尺度類型
    
    5-2.數據資料分析法
    
    5-3.超級數據分析
    
    6.資料分析的大躍進－高價值情報的產生
    
    ○分析與討論
    
    五、「資訊圖表」與「大數據」
    
    ◎本章說明與學習目標
    
    1.資訊圖表的呈現與運用
    
    ○運用PowerPoint製作簡易的資訊圖表
    
    2.大數據的分析與運用
    
    2.1大數據的意義、歷史起源與分析方法
    
    2.2數據資料的可視化
    
    ○分析與討論
    
    六、交叉表與記錄表的運用
    
    ◎本章說明與學習目標
    
    1.交叉表與記錄表的由來
    
    2.認識交叉表的形成原理
    
    3.交叉表的運用
    
    4.認識記錄表的形成原理
    
    5.記錄表的運用
    
    ○分析與討論
    
    七、建立情報競爭力
    
    ◎本章說明與學習目標
    
    1.情報與資料的界限
    
    2.建立個人情報系統
    
    3.建立企業的情報競爭力
    
    4.建立家庭的參考資料圖書館
    
    
  
  
  

  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  語言：中文繁體
  規格：平裝
  分級：普級
  開數：23*17
  頁數：256
  
  
  出版地：台灣